葉山 毅
財務状況の予測精度を高めるAI製品
葉山 毅
財務状況の予測精度を高めるAI製品
この特許は、企業の財務状況を予測するためのAIシステムを提供します。企業の財務数値データの中に欠損値が含まれている場合でも、十分な予測精度を実現することが可能です。具体的には、複数の財務項目の実績数値を元にグラフ画像データを作成し、それを機械学習のモデルに入力することで予測を行います。さらに、予測対象企業の倒産リスクを予測するモデルも構築します。これにより、予測対象企業の財務状況の変化に関する予測結果を出力します。欠損データがある場合でも高精度な予測を可能にするため、財務分析の効率化と予測精度の向上が期待できます。
つまりは、欠損データも活用し、倒産リスクを予測するAIシステム
AIによる特許活用案
おすすめ業界 金融コンサルティング投資
- 財務分析の効率化
- 事業リスクの予測
- 投資判断の補助
企業の財務分析を行う際に、このシステムを利用することで、欠損データがある場合でも高精度な予測を可能にし、分析の効率化を図ることができます。
企業の財務状況を予測し、事業リスクを早期に把握することで、適切な対策を立てることが可能となります。これにより、企業の持続性を高めることができます。
投資家や金融機関は、このシステムを用いて企業の財務状況や倒産リスクを予測し、その結果を投資判断の一助とすることができます。これにより、より精度の高い投資判断を行うことが可能となります。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2018-041555 |
| 発明の名称 | 機械学習装置、予測システム、及び、プログラム |
| 出願人/権利者 | 葉山 毅 |
| 登録番号 | 特許第0006347022号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
準備中です