国立大学法人豊橋技術科学大学
画像認識の未来、共分散記述子を活用した効率的な画像認識技術
国立大学法人豊橋技術科学大学
画像認識の未来、共分散記述子を活用した効率的な画像認識技術
本特許は、畳み込みニューラルネットワークを使用した画像認識装置とその方法に関するものです。画像から共分散記述子を抽出し、それを記憶することで、新たに入力される画像の共分散記述子と比較して画像を識別します。さらに、特徴マップから局所特徴量を計算し、その局所特徴量について共分散行列を導出し、共分散行列をベクトル化する手段を提供します。この過程で、各要素は符号付き平方根正規化とL1正規化を通じて処理されます。この技術は、画像認識の精度と効率性を大きく向上させる可能性があります。
つまりは、画像認識技術を、共分散記述子の抽出と比較により効率化し、精度を向上させる画像認識装置とその方法を提供します。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 IT電子機器セキュリティ
- 高精度な顔認証システムの開発
- リアルタイムの物体認識システムの開発
- 画像認識技術の教育用プラットフォームの開発
この技術を活用して、高精度な顔認証システムを開発することが可能です。畳み込みニューラルネットワークと共分散記述子の活用により、顔画像の特徴を詳細に抽出し、精度の高い認証を実現することができます。
この技術を活用し、リアルタイムで物体を認識するシステムを開発することが可能です。特に、セキュリティ分野や自動運転分野での活用が期待されます。
この特許技術を元に、学生や研究者が画像認識技術を学ぶための教育用プラットフォームを開発することができます。具体的なアルゴリズムの説明や、手順の理解を深めるための実践的な演習を提供することで、より効率的な学習が可能となります。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2017-555179 |
| 発明の名称 | 粉末粒子及びこれを用いたグリーン体の製造方法 |
| 出願人/権利者 | 国立大学法人豊橋技術科学大学 |
| 公開番号 | WO2017/099250 |
| 登録番号 | 特許第0006713162号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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