国立研究開発法人物質・材料研究機構
高精度なデータ検索と解析の新たな可能性を解き放つ

国立研究開発法人物質・材料研究機構
高精度なデータ検索と解析の新たな可能性を解き放つ
この特許は、互いに関係性を有する物性パラメータの探索システムについて説明しています。物性パラメータ間の関係性を規定する条件や信頼度情報をデータベースに記憶し、その情報を用いてグラフ上で探索を行うことができます。探索結果の出力は、条件や信頼度情報によってフィルタリングされます。これにより、理論的に確立された関係性や経験的に相関が認められた関係性を考慮した高精度な探索と解析が可能となります。また、外部から入力される物理パラメータ対とその関係性の判定やエラーハンドリングも可能であり、データの質を保つことができます。
つまりは、信頼性や条件付きの関係性を考慮した物性パラメータの探索システム
AIによる特許活用案
おすすめ業界 データ分析情報技術研究開発
- データ分析の精度向上
- 研究開発の効率化
- 教育・学習ツールとしての活用
信頼度情報や条件を考慮した物性パラメータの探索システムを用いることで、データ分析の精度を向上させることが可能です。これにより、より正確な予測や意思決定を行うことができます。
本システムを研究開発のフローに組み込むことで、必要な情報を効率的に抽出し、新たな発見や理論構築をスピーディに行うことができます。
物性パラメータやその関係性を視覚的に探索・把握することができるため、本システムは教育や学習ツールとしても活用可能です。学生が理論的な関係性や経験的な相関を理解する手助けとなります。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
出願番号 | 特願2018-523281 |
発明の名称 | 探索システム、探索方法および物性データベース管理装置 |
出願人/権利者 | 国立研究開発法人物質・材料研究機構 |
公開番号 | WO2017/221444 |
登録番号 | 特許第0006719748号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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