国立大学法人 筑波大学
光学データを活用した革新的な試料同定・評価技術
国立大学法人 筑波大学
光学データを活用した革新的な試料同定・評価技術
本特許は、波長の異なる複数の励起光によって得られたスペクトルデータを用いて、試料の同定や評価を行う技術に関するものです。具体的には、自家蛍光データと反射光データを生成し、それらを対応付けることで試料の特性を評価します。さらに、未知試料の同定には、機械学習を用いた相関検出が可能となっています。試料としては、動物細胞、植物細胞、酵母細胞、真菌類細胞、微細藻類細胞、細菌類、古細菌、ウイルス、ファージなどが含まれます。この技術は、微生物学、生物学、医学、農業など、広範な分野での応用が期待されます。
つまりは、波長の異なる複数の励起光によって得られたスペクトルデータを元に、試料の同定や評価を行う技術の特許。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 バイオテクノロジーメディカル農業
- 未知試料の迅速かつ正確な同定
- 生物学や医学の研究への貢献
- 農業分野での活用
本特許の技術を用いれば、未知の試料を迅速かつ正確に同定することが可能となります。複数の励起光によって得られたスペクトルデータを利用することで、試料の特性を高精度に把握することができます。
本技術を用いることで、生物学や医学の研究における試料同定・評価が容易になります。特に、微生物の株や亜株の同定、菌の病原型や抗原型の同定などに有用で、研究の効率化に貢献します。
本特許の技術は農業分野でも活用可能です。作物の病害虫やウイルスの同定、土壌中の微生物の同定などに用いることで、より効率的な農業経営が可能となります。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2018-513685 |
| 発明の名称 | データ作成方法及びデータ使用方法 |
| 出願人/権利者 | 国立大学法人 筑波大学 |
| 公開番号 | WO2018/117273 |
| 登録番号 | 特許第0006422616号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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