国立研究開発法人物質・材料研究機構
物性パラメータの最適化を支える、革新的な探索システム
国立研究開発法人物質・材料研究機構
物性パラメータの最適化を支える、革新的な探索システム
本特許は、物性パラメータ間の複雑な関係性を抽出し、最適な経路を探索するためのシステムを提供します。システムは、物性関係性グラフを対象として経路探索を行うグラフ探索部、及び探索条件を抽出して供給する探索条件抽出部を備えています。さらに、探索結果出力部を通じて、探索条件に合致する経路または部分グラフを出力します。加えて、表示オプションに基づき、類似度が最も高い別の部分グラフを出力することも可能です。これにより、物性パラメータ間の関係性を深く理解し、最適な経路を探索することが可能となります。
つまりは、複雑な関係性をもつ物性パラメータの経路探索を行うグラフ探索システム
AIによる特許活用案
おすすめ業界 マテリアルサイエンスデータサイエンス化学
- 材料開発の最適化
- データ分析の高度化
- 教育ツールとしての活用
材料開発において、物性パラメータの関係性を理解し、新たな材料の開発を効率化するために活用できます。特に、新材料の性質を予測し、設計する際に有用です。
大量のデータから物性パラメータ間の関係性を抽出し、その経路を探索することで、データ分析の精度を高め、より深い洞察を得ることが可能です。これにより、データドリブンな意思決定を支援します。
物性パラメータ間の複雑な関係性を視覚的に理解することを可能にするため、教育ツールとしても活用できます。学生や研究者が物性パラメータの関係性を理解し、その知識を深めるのに役立ちます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2020-533412 |
| 発明の名称 | 探索システム及び探索方法 |
| 出願人/権利者 | 国立研究開発法人物質・材料研究機構 |
| 公開番号 | WO2020/026822 |
| 登録番号 | 特許第0007169685号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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