国立大学法人京都大学
機械学習による医療画像解析の進化
国立大学法人京都大学
機械学習による医療画像解析の進化
この特許は、機械学習を用いて物体の形状変形を予測する技術を提供します。具体的には、変形前の物体の形状モデルと変形後の物体の形状モデルを生成し、形状モデルの微小領域間の差分値を特徴量として学習することにより、物体の形状変形を予測します。この技術は、特に医療画像データの解析に適用され、呼吸や脱気による肺の形状変形を予測することが可能となります。また、3次元頂点モデルを使用し、変形前後の医用画像データをもとに物体の形状変形を予測する学習済みモデルを生成します。この学習済みモデルは、新たな測定データが与えられた場合に、変形後の形状を推定することができます。
つまりは、機械学習を用いて、医療画像データから物体の形状変形を予測する技術
AIによる特許活用案
おすすめ業界 医療AI開発データ分析
- 医療診断の支援
- AIによる画像解析ソフトウェアの開発
- 医学教育への応用
この技術を利用し、医療画像データから肺の形状変化を予測することで、病状の進行を早期に把握し、適切な治療法を決定するための医療診断の支援に活用できます。
この特許技術を基にしたソフトウェアを開発することで、形状の変化を予測するAIを実現します。これは医療画像だけでなく、工業的な観点からも幅広く利用可能です。
医学生や医療従事者の教育にも役立てられます。実際の医療画像データを用いて、形状の変化を視覚的に理解することは、理論だけでなく実践的な学習にも寄与します。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2020-545937 |
| 発明の名称 | 機械学習装置、推定装置、プログラム及び学習済みモデル |
| 出願人/権利者 | 国立大学法人京都大学 |
| 公開番号 | WO2020/054503 |
| 登録番号 | 特許第0007349158号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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