日本放送協会
音声認識の革新 ― 誤り修正モデル学習

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音声認識の革新 ― 誤り修正モデル学習
この特許は、特定の話題や話者に対応した音声認識装置に関するもので、誤り修正モデルを用いて音声認識の精度を向上させるための技術を提供します。特定の話者や話題に対応した音響モデルや言語モデルを用いて音声データを音声認識し、認識誤りを含む音声認識結果を生成します。その後、認識誤りの傾向を分析し、分析された認識誤りの傾向を修正する誤り修正モデルを生成します。また、特定の話者の音響モデルと複数の言語モデルを用いて、誤り修正モデルの生成に使用した音声データとは異なる音声データを音声認識し、正解文候補と正解文とを比較し、混合重みを統計的に算出します。そして、算出した混合重みに従って言語モデルを誤り修正モデルに統合して統合モデルを生成します。
つまりは、自動音声認識システムの精度を向上させるための特許技術
AIによる特許活用案
おすすめ業界 ITコミュニケーションデータ分析
- コールセンターの一部自動化
- 音声認識AIアシスタントの精度向上
- 高度な音声翻訳システムの開発
高度な音声認識技術を用いて、コールセンターの一部を自動化することが可能となります。特定の話題や特定の話者に対して高精度な音声認識を実現するため、顧客の問い合わせに対する応答の精度を大幅に向上させることができます。
この技術を用いることで、音声認識AIアシスタントの音声認識精度を大幅に向上させることが可能となります。特定の話者や話題に対して高精度な音声認識を実現するため、ユーザーの指示に対するAIアシスタントの反応精度を向上させることができます。
統合モデルと混合重みを用いた音声認識技術は、音声翻訳システムの精度を大幅に向上させることが可能です。特に、特定の話者や話題に特化した音声翻訳システムを開発する際に有効で、精度と効率の向上が期待できます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
出願番号 | 特願2012-220426 |
発明の名称 | 音声認識装置、誤り修正モデル学習方法、及びプログラム |
出願人/権利者 | 日本放送協会 |
公開番号 | 特開2014-074732 |
登録番号 | 特許第0006031316号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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