国立研究開発法人情報通信研究機構
高精度な音声認識を実現するRNN学習方法
国立研究開発法人情報通信研究機構
高精度な音声認識を実現するRNN学習方法
この特許は、リカレント型ニューラルネットワーク（RNN）の学習方法に関するもので、特に学習の効率を高め、学習後のRNNの精度を向上させることを目指しています。特許に記載されている方法では、特定の関係を満たす位置にあるベクトルを更新ステップで指定し、そのベクトルを次の学習の開始位置として新たに指定することが可能です。また、この特許は音声認識装置にも応用可能で、入力された音声信号をフレーム化し、それぞれのフレームから音声特徴量を抽出し、その特徴量に基づいて音声認識を行います。この方法により、音声認識の精度を大幅に向上させることができます。
つまりは、ニューラルネットワークの学習方法を改良し、音声認識の精度を向上させる特許です。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 ITAI開発音声認識技術
- 音声認識アプリケーションの開発
- 音声認識を用いた顧客対応サービス
- AIアシスタントの精度向上
この特許を活用して、音声認識アプリケーションを開発することが可能です。例えば、スマートフォンやタブレットなどのデバイスで動作する音声認識アプリを作成し、ユーザーが話す言葉をテキストに変換する機能を提供することができます。
音声認識技術を用いて、コールセンターやカスタマーサポートの自動化を図ることができます。この特許の技術を使用すれば、顧客からの音声入力に基づいて的確な対応が可能となり、業務効率化と顧客満足度の向上が見込めます。
この特許の技術を活用すれば、AIアシスタントの音声認識精度を向上させることができます。これにより、ユーザーが意図した通りの操作や情報提供が可能となり、より便利で快適なユーザー体験を提供できます。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 実証実験 サンプル・プロトタイプ
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2015-096150 |
| 発明の名称 | リカレント型ニューラルネットワークの学習方法及びそのためのコンピュータプログラム、並びに音声認識装置 |
| 出願人/権利者 | 国立研究開発法人情報通信研究機構 |
| 公開番号 | 特開2016-212273 |
| 登録番号 | 特許第0006628350号 |
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