学校法人金沢工業大学
生産装置、画像処理装置、生産方法、画像処理方法、およびプログラム
学校法人金沢工業大学
生産装置、画像処理装置、生産方法、画像処理方法、およびプログラム
本特許は、複数のカテゴリを含む画像から目的とする対象領域を高精度に検出するための画像処理技術に関するものである（1頁要約参照）。本発明では、対象画像を複数の小画像片に分割し、それぞれの領域ごとにキーとなる特徴領域を抽出する。その後、あらかじめ蓄積された有用キー領域情報と比較し、類似度に基づいて各小画像片の重要度（情報量）を算出する。そして、この情報量を反映させて出力画像を構成することで、目的カテゴリに関連する領域を強調しつつ検出精度を向上させる。図2に示されるように、画像分割・特徴抽出・類似度評価・再構成という処理フローで構成されており、従来よりも効率的かつ高精度な画像認識を実現する。製造現場や検査工程などに適した画像処理技術である。
つまりは、“重要な場所だけ見る”で認識精度アップ。
AIによる特許活用案
おすすめ 画像処理 AI認識 特徴抽出
- 製造ラインの外観検査
不良品や異常部分を高精度で検出する検査システムに応用。
- 医療画像診断
重要な病変領域を強調して検出する医療画像解析技術として活用。
- 監視・セキュリティシステム
人物や異常行動など特定対象の検出精度向上に利用。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 | ASK 実証実験 | ASK サンプル・プロトタイプ | ASK
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2021-008363 |
| 発明の名称 | 生産装置、画像処理装置、生産方法、画像処理方法、およびプログラム |
| 出願人/権利者 | 学校法人金沢工業大学 |
| 公開番号 | 特開2022-112542 |
| 登録番号 | 特許第7627023号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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