国立大学法人信州大学
窒化ホウ素の製造方法
国立大学法人信州大学
窒化ホウ素の製造方法
本特許は、撮影時の光環境の影響を受けにくく、画像内における植物葉を高精度に抽出するための情報処理技術に関するものである（1頁要約参照）。本発明の情報処理装置は、植物株を含む画像を入力とし、まず画像中の物体の輪郭を示すエッジ情報と、物体の明るさを示す明度情報を抽出する。その後、これらの情報を入力として学習済みモデルを用い、植物葉を示す領域を抽出する処理を行う。図10に示されるように、前処理・特徴抽出・学習モデルによる判定という流れで構成されており、複数の特徴量を組み合わせることで光条件の変化に強い認識を実現する。農業分野における作物モニタリングや生育分析、農業ロボットの視覚認識などに応用可能なAI画像解析技術である。
つまりは、明るさと輪郭で、葉だけを見抜く。
AIによる特許活用案
おすすめ 植物認識 機械学習 コンピュータビジョン
- 作物生育の自動分析
圃場画像から葉面積や生育状態を自動で解析する農業モニタリングシステム。
- 農業ロボットの視覚AI
収穫ロボットが葉や作物を認識するための画像認識技術として利用。
- 研究・育種データ解析
植物の成長評価やデータ取得のための画像解析ツールとして活用。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 | ASK 実証実験 | ASK サンプル・プロトタイプ | ASK
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2021-007381 |
| 発明の名称 | 窒化ホウ素の製造方法 |
| 出願人/権利者 | 国立大学法人信州大学 |
| 公開番号 | 特開2022-111748 |
| 登録番号 | 特許第7627484号 |
- サブスク
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