公益財団法人鉄道総合技術研究所
エラー運転予測の新次元、AIが運転士の安全運転を支援
東京都国分寺市光町２－８－３８
登録情報の修正申請公益財団法人鉄道総合技術研究所
エラー運転予測の新次元、AIが運転士の安全運転を支援
東京都国分寺市光町２－８－３８
登録情報の修正申請本特許は、機械学習モデルを用いて個々の運転士のエラー事象の発生可能性を予測する技術を提供します。運転士が停止すべき駅の定位置を超過したエラー運転を行う蓋然性を判定する方法と装置が記載されています。過去の運転情報と経験情報を用いて機械学習モデルを訓練し、そのモデルを使用して新たな運転情報からエラー運転の可能性を予測します。これにより、エラー運転の発生を未然に防ぎ、運転士の安全運転を支援します。
つまりは、本特許は、運転士が停止すべき駅の位置を超過したエラー運転を行う蓋然性をAIで判定する技術に関するものです。
AIによる特許活用案
おすすめ業界 鉄道業界交通制御人工知能
- エラー運転予防システムの開発
- 交通事故予防のためのAIソリューションの提供
- 運転士の訓練プログラムの最適化
本特許を用いて、エラー運転の予防システムを開発することが可能です。過去の運転情報と経験情報を学習し、新たな運転情報からエラー運転の可能性を予測します。これにより、エラー運転の発生を未然に防ぎ、運転士の安全運転を支援します。
本特許の技術を活用し、交通事故を予防するためのAIソリューションを提供します。運転士の個々の運転情報と経験情報に基づき、エラー運転の可能性を予測することで、事故のリスクを最小限に抑えます。
本特許を用いて、運転士の訓練プログラムを最適化することが可能です。個々の運転士の運転情報と経験情報を元に、エラー運転の可能性を予測することで、運転士が必要とするスキルや注意点を把握し、効率的な訓練を提供します。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 | ASK 実証実験 | ASK サンプル・プロトタイプ | ASK
特許評価書
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2020-042629 |
| 発明の名称 | 学習モデル生成方法、蓋然性判定方法及び判定装置 |
| 出願人/権利者 | 公益財団法人鉄道総合技術研究所 |
| 住所 | 東京都国分寺市光町２－８－３８ |
| 公開番号 | 特開2021-142872 |
| 登録番号 | 特許第0007328920号 |
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